DeepMind inakuza AI inayoonyesha uwezo wa kujifunza kijamii

Timu ya watafiti wa AI katika mradi wa Google wa DeepMind wameunda aina ya mfumo wa AI ambao unaweza kuonyesha uwezo wa kujifunza kijamii. Katika karatasi yao iliyochapishwa katika jarida la Nature Communications, kikundi kinaeleza jinsi walivyotengeneza programu ya AI ambayo ilionyesha kuwa inaweza kujifunza ujuzi mpya katika ulimwengu pepe kwa kunakili vitendo vya "mtaalamu" aliyepandikizwa.

Mifumo mingi ya AI, kama vile Chatgpt, hupata maarifa yao kupitia yatokanayo na idadi kubwa ya data, kama vile kutoka kwa kumbukumbu kwenye mtandao. Lakini mbinu kama hiyo, wale walio kwenye tasnia wamebaini, sio mzuri sana. Kwa hivyo wengi kwenye uwanja wanaendelea kutafuta njia zingine za kufundisha mifumo ya AI kujifunza.


Njia moja maarufu inayotumiwa na watafiti ni kujaribu kuiga mchakato ambao wanadamu hujifunza. Kama programu za jadi za AI, wanadamu hujifunza kwa kufichua vitu vinavyojulikana katika mazingira na kwa kufuata mifano ya wengine ambao wanajua wanachofanya. Lakini tofauti na programu za AI, wanadamu huchukua vitu bila hitaji la idadi kubwa ya mifano. Mtoto anaweza kujifunza kucheza mchezo wa Jacks, kwa mfano, baada ya kutazama wengine wakicheza kwa dakika chache tu - mfano wa maambukizi ya kitamaduni. Katika juhudi hii mpya, timu ya utafiti imejaribu kuiga tena mchakato huu kwa kutumia AI iliyowekwa kwa ulimwengu wa kawaida.

 Kazi ya timu ilihusisha kwanza kujenga ulimwengu pepe (unaoitwa GoalCycle3D) unaojumuisha eneo lisilosawazisha ambalo lilikuwa na vizuizi mbalimbali na nyanja zenye rangi nyingi. Kisha waliongeza mawakala wa AI, ambao walikusudiwa kusafiri kupitia ulimwengu wa mtandaoni kwa kuepuka vikwazo na kupita katika nyanja. Mawakala walipewa moduli za kujifunza lakini hakuna taarifa nyingine kuhusu ulimwengu ambao wangekaa. Walipata ujuzi wa jinsi ya kuendelea kupitia mafunzo ya kuimarisha.

 Ili kuwafanya mawakala kujifunza, walipewa zawadi na kuruhusiwa kupitia ulimwengu pepe unaofanana, mara kwa mara. Kwa kufanya hivi, maajenti waliweza kupita katika ulimwengu wa mtandaoni hadi mahali walipotaka. Watafiti kisha waliongeza kipengele kingine kwa ulimwengu pepe, mawakala wa kitaalam ambao tayari walijua njia bora ya kutoka sehemu moja hadi nyingine bila kukumbana na vizuizi. Katika hali mpya, maajenti wasio wataalam waligundua upesi kuwa njia ya haraka zaidi ya kufika unakotaka ni kujifunza kutoka kwa mtaalamu.


Katika kutazama mawakala wakijifunza, watafiti waligundua kuwa walifanya haraka zaidi na mtaalamu huyo na waliweza kuabiri dunia nyingine mpya sawa na mtandaoni kwa kuiga kile walichojifunza kutoka kwa mtaalamu katika majaribio ya awali. Pia waliweza kutumia ujuzi huo (kwa hisani ya moduli za kumbukumbu) hata kwa kutokuwepo kwa mtaalam-mfano, watafiti wanadai, wa kujifunza kijamii.

#Techlazima

Post a Comment

Mpya zaidi Nzee zaidi